– Warehouse simulator

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La simulación es esencialmente una herramienta de modelado de software dinámico. Utilizado correctamente, que aportaría un importante valor añadido y múltiples beneficios para el usuario.
La operativa de un Centro de Distribución (Corriente continua) o en un depósito requiere el análisis de gran cantidad de información y una gran cantidad de la toma de decisiones; qué tipo de equipo debe ser elegido, qué productos se deben asignar a ubicaciones de almacenamiento que, almacenamiento y picking estrategias, nivel de automatización… Se deben tomar muchas decisiones. Ellos están desafiando decisiones debido a su complejidad y su alto impacto en el rendimiento del centro de, tanto en términos de su rendimiento y los costos de operación.

Simulación de procesos le permite integrar todos estos elementos en un modelo de simulación y escenarios nuevos experimentos para evaluar los beneficios.

Nuestra experiencia

Este producto ha sido diseñado para resolver los problemas específicos de los centros de distribución utilizando técnicas de simulación del proceso:

  • Simulación de cambios en el diseño de almacenamiento.
  • Los cambios en la asignación de los recursos.
  • La modificación en la programación de entrada o de salida.
  • Evaluación de la automatización de procesos.
  • Almacenamiento diferente y / o estrategias de picking.

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¿Cómo lo hacemos?

El ITA colabora con la empresa para obtener la información y validar los resultados del modelo.

La recolección de datos puede ser un proceso que consume gran cantidad de tiempo. ITA tiene una metodología automatizada para la recolección de datos y el cálculo desarrollado en experiencias anteriores. Los archivos de datos principales son: Historial de pedidos, valores, disposición, datos maestros…

Nuestra solución es un proceso iterativo de análisis. A partir de la información recogida y la hipótesis apropiada, en poco tiempo se pueden obtener resultados que impactan directamente en los costos operativos. En los pasos siguientes del detalle del modelo y la precisión podría aumentar. Como nazcan de que, cantidad y calidad de los datos requeridos también aumentaría.

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