Procesos, productos y componentes generan gran cantidad de datos que contienen información histórica. Con las tecnologías de procesado de información podemos extraer conocimiento útil a partir de estos grandes conjuntos de datos para obtener mejoras significativas en los procesos.. Por ejemplo, se pueden detectar fallos del equipamiento, se puede predecir el número de elementos que hay que pedir o se pueden determinar parámetros de control óptimos .
Por otra parte, las materias primas, recursos y procesos complementarios tienen costes muy variables y suponen costes adicionales de energía. La combinación de estas variables de proceso contribuye a la obtención de propiedades del producto final que implican costes de fabricación. Con el análisis de la información de los procesos y con la aplicación de algoritmos de optimización se pueden minimizar los costes de fabricación y reducir el consumo de energía manteniendo la calidad del producto final.
Visión general de la optimización de procesos utilizando la información del sistema
El objetivo es mejorar la eficiencia de los procesos utilizando la información de los sistemas de gestión y combinando herramientas de análisis de datos con técnicas de optimización avanzadas.
Con este enfoque, desarrollamos algoritmos para apoyar la toma de decisiones en el proceso de fabricación basados en la optimización de costes con diferentes aplicaciones:
- Mejorar la eficiencia y la rentabilidad de los procesos.
- Minimizar la producción de productos defectuosos.
- Eliminar procesos improductivos.
- Prevención de las fuentes de error en el proceso.
- Reducir los costes asociados a las desviaciones del proceso.
- La gestión eficiente de las materias primas.
- Control de calidad del producto terminado.
- Reducir el consumo de energía.
Estos algoritmos también se pueden integrar con las aplicaciones existentes, como una herramienta de control de procesos para realizar ajustes en el proceso basados en parámetros de fabricación reales y detectar desviaciones.
Esto abre un nuevo mundo de posibilidades para muchas empresas para resolver los problemas de control de procesos.
